Informatik 3/Gedächtnisprotokoll Klausur WS0405: Unterschied zwischen den Versionen
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* Einfügen, Löschen, Verschieben, mit nachvollziehbarem Lösungsweg aufschreiben. | |||
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== 4 und 5. Aufgabe: Graphen == | == 4 und 5. Aufgabe: Graphen == | ||
* Adjazenzliste aufschreiben | |||
* Klassen für Adjazenzlisten und -matrix definieren (also Klassenvariablen und Konstruktor) | |||
* Matrix2array: Adjazenzmatrix zu einer Adjazenzliste umformen in java-code | |||
AdjacencyList matrix2array( AdjacencyMatrix am ) { ... } | AdjacencyList matrix2array( AdjacencyMatrix am ) { ... } | ||
* Aufwand abschätzen von verschiedenen Algorithmen, wenn als Adjazenzliste implementiert sind | |||
** Ich glaube, es waren Prim und Kruskal. | |||
** Außerdem auch die selbst programmierten Algorithmen mit O(...) abschätzen | |||
* Den "komplementären" Graphen ermitteln, für den gilt | |||
** V'=V | |||
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** Das sind alle Kanten, außer die im Graphen vorhandenen. Implementieren in Pseudo-Code | |||
*Ein Mauslabyrinth, wobei die Maus immer beim Betreten eines Feldes "bezahlen" muss, in eine geeignete Repräsentation umwandeln (z.B. einen gerichteten Graphen) | |||
== 6. Aufgabe: Dynamisches Programmieren == | == 6. Aufgabe: Dynamisches Programmieren == | ||
* Hofstätter-Rekursion | |||
h(n) = h(n - h(n - 1) ) + h(n - h(n - 2) ) für n > 2 | h(n) = h(n - h(n - 1) ) + h(n - h(n - 2) ) für n > 2 | ||
h(1) = h(2) = 1 | h(1) = h(2) = 1 | ||
* Aus gegebenem, rekursivem Java-Code die Formel erkennen und eine nicht-rekursive Implementierung schaffen. Aufwand abschätzen (O(n)?) | |||
== 7. Aufgabe Heuristische Suche == | == 7. Aufgabe Heuristische Suche == | ||
* Party-Problem: du hast N gäste, N plätze und sollst eine geeignete Repräsentationsstruktur für die Sitzordnung schaffen. | |||
* Weiterhin sind "Beziehungs"-werte gegeben. das "Klima" der Party ist gut, wenn jeder neben jemandem sitzt, der ihm gefällt (Beziehung z:GxG->[-1;1]). | |||
* Nun sollen verschiedene Sachen, wie Optimierungsgröße, Elementarschritt angegeben werden. | |||
Aktuelle Version vom 9. April 2006, 10:54 Uhr
Dies ist ein Gedächtnisprotokoll von der Klausur vom Mittwoch, den 2. März 2005. [1]
1. Aufgabe
Insgesamt fünf kurze Fragen, unter anderem
- Ist P teilmenge von NP?
- Ein binärer Suchbaum hat immer die Höhe O(logn)?
- Ein binärer Suchbaum hat immer das maximum der Höhen seiner beiden Kinder plus eins?
2. Aufgabe: B-Bäume
- Welche Ordung (minimal und maximal) hat ein gegebener B-Baums?
- Einfügen, Löschen, Verschieben, mit nachvollziehbarem Lösungsweg aufschreiben.
3. Aufgabe: AVL-Bäume
- Einfügen, Löschen, mit nachvollziehbarem Rechenweg (also Rotationen angeben)
4 und 5. Aufgabe: Graphen
- Adjazenzliste aufschreiben
- Klassen für Adjazenzlisten und -matrix definieren (also Klassenvariablen und Konstruktor)
- Matrix2array: Adjazenzmatrix zu einer Adjazenzliste umformen in java-code
AdjacencyList matrix2array( AdjacencyMatrix am ) { ... }
- Aufwand abschätzen von verschiedenen Algorithmen, wenn als Adjazenzliste implementiert sind
- Ich glaube, es waren Prim und Kruskal.
- Außerdem auch die selbst programmierten Algorithmen mit O(...) abschätzen
- Den "komplementären" Graphen ermitteln, für den gilt
- V'=V
- (E' geschnitten E) = {leere menge}
- ((E vereinigt E'), V) ist vollständig
- Das sind alle Kanten, außer die im Graphen vorhandenen. Implementieren in Pseudo-Code
- Ein Mauslabyrinth, wobei die Maus immer beim Betreten eines Feldes "bezahlen" muss, in eine geeignete Repräsentation umwandeln (z.B. einen gerichteten Graphen)
6. Aufgabe: Dynamisches Programmieren
- Hofstätter-Rekursion
h(n) = h(n - h(n - 1) ) + h(n - h(n - 2) ) für n > 2 h(1) = h(2) = 1
- Aus gegebenem, rekursivem Java-Code die Formel erkennen und eine nicht-rekursive Implementierung schaffen. Aufwand abschätzen (O(n)?)
7. Aufgabe Heuristische Suche
- Party-Problem: du hast N gäste, N plätze und sollst eine geeignete Repräsentationsstruktur für die Sitzordnung schaffen.
- Weiterhin sind "Beziehungs"-werte gegeben. das "Klima" der Party ist gut, wenn jeder neben jemandem sitzt, der ihm gefällt (Beziehung z:GxG->[-1;1]).
- Nun sollen verschiedene Sachen, wie Optimierungsgröße, Elementarschritt angegeben werden.