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CG/CV Gedächtnisprotokoll Klausur SS 07: Unterschied zwischen den Versionen

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= Gedächtnisprotokoll der CG/CV-Klausur vom 20.07.2007 =
= Gedächtnisprotokoll der CG/CV-Klausur vom 20.07.2007 =
0. Allgemein
* 100 Punkte gesamt, 90 Minuten
* 40 Punkte Übung + 60 Punkte Klausur == 1.0??


1. Wahrnehmnung
1. Wahrnehmnung
* Was ist "Weiß", was ist "Schwarz"?
* Warum nur n Graustufen, nenne Beispiel aus der Vorlesung
* Warum nur n Graustufen, nenne Beispiel aus der Vorlesung
* Warum 0.8% Grauwertunterschied
* Warum bis 0.8% Grauwertunterschied wahrnehmbar?
* Warum mehr Bits als nötig?
* Warum mehr Bits als nötig?
* Ordne HSV, YUV, RGB in eine Skala von technisch zur menschlichen Wahrnehmung ein, begründe.
* Ordne HSV, YUV, RGB in eine Skala von technisch zur menschlichen Wahrnehmung ein, begründe.
* Unter normalem Tageslicht, welche Farbe hat ein Objekt, das Rot und Grün absorbiert?
* Abtastrate im Vergleich zur Auflösung -> Formel?
* Abtastrate im Vergleich zur Auflösung -> Formel?




2. Matrizen
2. Räumliche Datenstrukturen
* Raum-/Objekthierarchien Unterschiede, Vor-/Nachteile
* Löst Voronoi
** Briefkästenaufteilung
** Schnittpunktfindung von zwei Geraden
** Schnittpunkt der Mittelsenkrechten eines Dreiecks
** ...
 
 
3. Matrizen
* Gegeben sind 4 Punkte, stelle eine LSD - Lösung einer Geraden mit minimalen y-Abstand zu allen Punkten auf.  
* Gegeben sind 4 Punkte, stelle eine LSD - Lösung einer Geraden mit minimalen y-Abstand zu allen Punkten auf.  
** Stufenweise: lineares Gleichungssystem, ATA bestimmen, ausrechnen
** Stufenweise: überbestimmtes lineares Gleichungssystem
** Was fällt auf?
** A^TA bestimmen, was fällt auf? Was folgt daraus?
** (A^TA)^-1A^Tb = x
** p_4 so verschieben, dass die Ausgleichsgerade durch den Ursprung geht.
* Matrizen zuordnen (mit Variablem und Konstantem Teil):
* Matrizen zuordnen (mit Variablem und Konstantem Teil):
** Beispiel gegeben: anisotrope Skallierung
** Beispiel gegeben: anisotrope Skallierung
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3. Abbildung eines 3D Punktes auf die Bildebene (Kamera z-achsen parallel)
4. Abbildung eines 3D Punktes auf die Bildebene (Kamera z-achsen parallel)
* Formel gegeben um von Pxyz -> Pxy abzubilden
* Formel gegeben um von Pxyz -> Pxy abzubilden
* Abbildung erstmal allgemein
* Abbildung erstmal allgemein
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4. Grauwerte
5. Grauwerte
* Relatives Histogramm gegeben
* Relatives Histogramm gegeben
* auf 5x5 Bild anwenden.  
* auf 5x5 Bild anwenden.  
** Mittelwert?
** Mittelwert?
** Entrophie?
** Entropie
** Bytes des Bildes?
** minimale Anzahl Bytes(?) ohne Komprimierung für das Bild
** min/max Entropie für 4x2-Bild mit Farben [0,7].




5. Fourier - Bildvergleiche
6. Fourier - Bildvergleiche
* Gegeben
* Gegeben
** Quellbild ("Clown")
** Quellbild ("Clown")
** Faltungskerne (GaußFaltung, InverseGaußFaltung, Tiefpass, Hochpass) TODO: Bilder anfügen?
** Faltungskerne (GaußFaltung, InverseGaußFaltung, Butterworth Tiefpass, Butterworth Hochpass) TODO: Bilder anfügen?
* Gesucht
* Gesucht
** Passende Bilder  
** Passende Bilder  
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6. Anwendung zweier Kernel auf ein 5x6 Bild
7. Anwendung zweier Kernel auf ein 5x6 Bild
  1 -1    -1 -1
  1 -1    -1 -1
  1 -1 und  1  1
  1 -1 und  1  1
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7. Multiple choice:
8. Multiple choice:
* Faltung = Multiplikation im Ortsraum
* Faltung = Multiplikation im Ortsraum
* Faltung = Multiplikation im Frequenzraum
* Faltung = Multiplikation im Frequenzraum
* ATA stehts invertierbar?
* ATA stehts invertierbar?
* ATA symetrisch, quadratisch?
* ATA symetrisch, quadratisch?

Version vom 20. Juli 2007, 13:11 Uhr

Gedächtnisprotokoll der CG/CV-Klausur vom 20.07.2007

0. Allgemein

  • 100 Punkte gesamt, 90 Minuten
  • 40 Punkte Übung + 60 Punkte Klausur == 1.0??


1. Wahrnehmnung

  • Was ist "Weiß", was ist "Schwarz"?
  • Warum nur n Graustufen, nenne Beispiel aus der Vorlesung
  • Warum bis 0.8% Grauwertunterschied wahrnehmbar?
  • Warum mehr Bits als nötig?
  • Ordne HSV, YUV, RGB in eine Skala von technisch zur menschlichen Wahrnehmung ein, begründe.
  • Unter normalem Tageslicht, welche Farbe hat ein Objekt, das Rot und Grün absorbiert?
  • Abtastrate im Vergleich zur Auflösung -> Formel?


2. Räumliche Datenstrukturen

  • Raum-/Objekthierarchien Unterschiede, Vor-/Nachteile
  • Löst Voronoi
    • Briefkästenaufteilung
    • Schnittpunktfindung von zwei Geraden
    • Schnittpunkt der Mittelsenkrechten eines Dreiecks
    • ...


3. Matrizen

  • Gegeben sind 4 Punkte, stelle eine LSD - Lösung einer Geraden mit minimalen y-Abstand zu allen Punkten auf.
    • Stufenweise: überbestimmtes lineares Gleichungssystem
    • A^TA bestimmen, was fällt auf? Was folgt daraus?
    • (A^TA)^-1A^Tb = x
    • p_4 so verschieben, dass die Ausgleichsgerade durch den Ursprung geht.
  • Matrizen zuordnen (mit Variablem und Konstantem Teil):
    • Beispiel gegeben: anisotrope Skallierung
    • Translation um x-Achse
    • Rotation um y-Achse (ohne Winkel)
    • Spiegelung an X-Ebenen
    • Spiegelung an x=Z Ebene
  • Transformationsmatrix bestimmen aus 3 Punkten (affin)
    • Lösung mittels scharfem Hinnsehen


4. Abbildung eines 3D Punktes auf die Bildebene (Kamera z-achsen parallel)

  • Formel gegeben um von Pxyz -> Pxy abzubilden
  • Abbildung erstmal allgemein
  • Konkret auf zwei Geraden
    • Was fällt auf?


5. Grauwerte

  • Relatives Histogramm gegeben
  • auf 5x5 Bild anwenden.
    • Mittelwert?
    • Entropie
    • minimale Anzahl Bytes(?) ohne Komprimierung für das Bild
    • min/max Entropie für 4x2-Bild mit Farben [0,7].


6. Fourier - Bildvergleiche

  • Gegeben
    • Quellbild ("Clown")
    • Faltungskerne (GaußFaltung, InverseGaußFaltung, Butterworth Tiefpass, Butterworth Hochpass) TODO: Bilder anfügen?
  • Gesucht
    • Passende Bilder
    • Erklärung
    • Namen der Faltung


7. Anwendung zweier Kernel auf ein 5x6 Bild

1 -1     -1 -1
1 -1 und  1  1
  • Betragsmäßige Addition der Bilder nach dem Falten


8. Multiple choice:

  • Faltung = Multiplikation im Ortsraum
  • Faltung = Multiplikation im Frequenzraum
  • ATA stehts invertierbar?
  • ATA symetrisch, quadratisch?